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生成AIでマーケティング業務はどう変わるのか?AI駆動データマーケティングの現在時点 〜最新技術の業務デモで紐解く、実践ロードマップと未来型マーケティング〜

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生成AI
Chat GPT
DX
データサイエンス
データマーケティング

\私たちの業務効率を圧倒的に変えた生成AIを使いこなすための最新コンテンツ!/

生成AIの登場により、マーケティング業務の在り方が大きく変わろうとしています。しかし、実際に業務へ取り入れるとなると「何から始めればよいのか」「どの業務に適用できるのか」といった声も多く聞かれます。
本ウェビナーでは、AI駆動型のデータマーケティングを実現するために押さえておきたい基本概念から、業務への落とし込み方、必要な技術構成、最適化の工夫までを一気通貫で解説いたします。
さらに、生成AIによる業務支援の具体例として、プロンプト設計やデータベース/MCP環境(Databricks)の最適化、セキュリティを業務画面のデモなどを通じて、構築〜運用フェーズでのリアルな知見をご紹介します。
プロンプト設計の勘所やデータ基盤の最適化の実践知を交え、単なる技術紹介にとどまらない“実務目線のヒント“を提供する機会となります。
マーケター・企画・DX担当が実践に移すためのAIを活かした“次世代型データマーケティングの姿“をぜひ一緒に学びましょう。

オンデマンド視聴をご希望いただける方は、右のお申し込みフォームをご利用ください。
※講演者の所属・役職名等は講演当時のものです。
※こちらは2025年8月に開催された弊社ウェビナー動画です。

開催概要

開催日時 2025年8月5日(火)〜6日(水) 実施済み
ご視聴方法 オンデマンド視聴
※視聴画面右下より「画質」を調整の上ご視聴ください(推奨:最高画質/1080px)
概要

生成AIでマーケティング業務はどう変わるのか?AI駆動データマーケティングの現在時点

1. DX・AI活用の課題
2. AI駆動とは何か
3. AI駆動データマーケティングとは
4. 検討すべきシステムのマッピング
5. 想定する業務シナリオ
6. 業務シナリオに対するシステム構築
7. 完成後の業務画面(デモ)
8. 必要だった最適化
- プロンプトの最適化(GithubCopilot)
- データベースの最適化(Databricks)
- MCPの最適化(Databricks)
9. AI駆動データマーケティング実現へのロードマップ

講師紹介

講師

インキュデータ株式会社 R&D室

内田 匠 Takumi Uchida

前職では、Webマーケティング領域におけるAI開発に従事。筑波大学社会人大学院にて博士号を取得し、研究員として人工知能学会や情報処理学会などで論文投稿・研究発表も実施している。現在はインキュデータにてAIエンジニア・データサイエンティストとして、新規事業の企画開発を担当する部署に所属。主にデータ分析を通じた、企業戦略提言を担当する。

講師

インキュデータ株式会社 R&D室

藤井 ジャック 孝騎 Jack Koki Fujii

前職では、プロ人材を活用したコンサルティンングでDX・新規事業・マーケティング領域でのコンサルティング提案〜PMに従事。現在はインキュデータにてR&D室メンバーとして社内の生成AI環境の定着に向けた業務を担当。

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