Databricks
Databricksは、データに関わるすべての人が、その価値を最大限に引き出すための統合プラットフォームです。
データサイエンティスト、AIエンジニアといった専門家は、大規模データ基盤の構築から高度な分析、機械学習モデルの開発・運用まで、あらゆるデータ活用を効率化し、イノベーションを加速させることができます。
また、専門家でないビジネスユーザーも直感的にデータを分析・活用できる環境を提供しています。BIツールとの簡単な連携に加え、自然言語で質問するだけでAIが回答を生成する機能も搭載しています。
Databricksは、専門家からビジネスの現場まで、あらゆる人がデータから価値を引き出せる環境を提供し、ビジネスの成長を加速させることを支援します。
Databricksの特長
レイクハウス：非構造化データも一元管理
非構造化データも一元的に管理し、分断されていたデータ基盤を統合します。これにより、あらゆるデータをAI活用や分析に利用可能になります。
共同作業を促進する統合ワークスペース
データアナリスト、データサイエンティスト、エンジニアが、使い慣れた言語を使い、共同作業できる環境を提供します。チーム全体の生産性を飛躍的に向上させ、イノベーションを加速させます。
オープンソース技術がもたらす柔軟性
オープンソースの標準技術をベースに構築されています。そのため、特定ベンダーの独自技術に縛られるリスクが低く、既存のシステムやツールとも連携しやすい高い柔軟性と拡張性を誇ります。
高性能な処理エンジンと最適化機能
大規模データを並列処理する、分散コンピューティング技術を基盤とし、クエリを高速化。ビッグデータの対話的分析や高度なAI開発など、要求の厳しい大規模処理も快適に実行可能です。
Databricksの主要な機能
「データの取り込みと加工」「対話的なデータ分析」「AI・機械学習モデルの開発」「一元的なデータ管理（ガバナンス）」といった、機能群が高度に統合されており、データワークフローの上流から下流までを網羅しています。
データ統合・ETL
- クラウドストレージ上のデータを一元的に管理し、ETL（抽出、変換、ロード）処理を効率的に行えます。
生成AIの管理
- MosaicAIやGenieによるAIアプリケーション開発運用管理や自然言語でデータ抽出を実現。
Delta Lake
- データの信頼性を高めるストレージレイヤーです。ACIDトランザクションやデータ品質管理機能を提供します。
MLflowによる機械学習管理
- 実験追跡からモデルのパッケージング、デプロイまで、機械学習のライフサイクル全体を一元管理するプラットフォームです。
Databricks SQL
- データウェアハウスのような使いやすさで、大規模データに対する高速なBI・分析を実現します。
Unity Catalog
- データやAI資産のガバナンスを管理する一元的なソリューションです。データのセキュリティとアクセス制御を強化します。
